Hudi数据湖版本管理

Hudi数据湖版本管理
一、引言 在大数据领域，数据湖作为一种存储各种原始数据的架构，正变得越来越重要。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）作为构建在数据湖上的框架，为数据的版本管理提供了强大的支持，它能有效管理数据的变更历史，满足企业对数据一致性、可追溯性和高效处理的需求。 二、Hudi的基本概念 Hudi以表的形式管理数据，支持两种表类型：COPY...
技术支持 24

Flink背压诊断方法

Flink背压诊断方法
一、引言 在大数据处理领域，Flink是一款高性能的流处理框架。然而，在实际运行中，背压问题可能导致数据处理性能下降、延迟增加甚至任务失败。因此，准确诊断Flink中的背压问题至关重要。 二、背压原理 Flink中的背压指的是数据在处理过程中，由于下游算子处理能力不足，导致上游算子产生的数据无法及时被消费，从而堆积在中间缓冲区，最终影响整个流处理链路的性能。例如，当一个算子的输入速率...
技术支持 26

华纳云：618大促，166元买8H16G5M香港cn2云服务器，大带宽服务器688起

华纳云：618大促，166元买8H16G5M香港cn2云服务器，大带宽服务器688起
华纳云618大促，166元买8H16G5M香港cn2云服务器，大带宽服务器688起2025年618大促，香港IDC华纳云率先打响第一枪，推出“618出海超值购“优惠活动，促销涵盖云服务器，CN2服务器，大带宽服务器，高防御服务器等多个产品，超低折扣加速企业数字化转型，轻松实现降本增效。华纳云618活动核心亮点：1、首单特惠，购买云服务器可享2折超低折扣，1H1G5M CN2永久价格19...
精品服务器 37

Spark Structured Streaming容错

Spark Structured Streaming容错
一、引言 Spark Structured Streaming 是构建在 Spark SQL 引擎之上的流式处理框架，在处理实时数据流时，容错能力至关重要。它需要确保在面对各种故障情况（如节点崩溃、网络中断等）时，仍能准确、可靠地处理数据，不丢失数据且不产生重复处理。 二、容错的基础：检查点与偏移量管理 检查点（Checkpoint） 检查点是 Spark Structured St...
技术支持 37

HBase Region分裂策略

HBase Region分裂策略
一、引言 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，Region是HBase中数据存储和管理的基本单元。当Region中的数据量达到一定阈值时，需要进行分裂，以保持系统的性能和可扩展性。合理的Region分裂策略对于HBase的高效运行至关重要。 二、默认分裂策略 HBase默认的分裂策略是ConstantSizeRegionSplitPolicy。在这种策略下，当Region的...
技术支持 35

5月23日星期五，农历四月廿六，工作愉快，平安喜乐

5月23日星期五，农历四月廿六，工作愉快，平安喜乐
5月23日星期五，农历四月廿六，工作愉快，平安喜乐1、美线海运迎来出货潮：下单量飙升300%，运费飞涨，船公司紧急调配增加运力2、一稻济天下，肝胆两昆仑！今天，缅怀袁隆平、吴孟超3、山东高青县委书记刘学圣调任哈密，连续3名东部省份75后干部入疆4、复旦基础医学院病理生理学教授程立逝世，捐献遗体做最后贡献5、重庆通报对外经贸学院学生化粪池坠亡：分管副校长李某被免职6、特朗普关税至少面临7...
每日新鲜事 31

Druid实时摄入优化

Druid实时摄入优化
一、引言 Druid是一个高性能的实时分析数据存储系统，实时摄入数据是其重要功能之一。在实际应用中，优化Druid的实时摄入性能对于提高系统的整体效率和响应速度至关重要。 二、数据来源与格式准备 在进行实时摄入之前，需要确保数据来源的稳定性和数据格式的规范性。如果数据来自消息队列（如Kafka），要保证消息队列的配置合理，消息生产速率与Druid摄入能力相匹配。对于数据格式，需严格按...
技术支持 34

DataX插件开发规范

DataX插件开发规范
一、引言 DataX是一款异构数据源之间数据同步的工具，插件开发规范对于扩展其功能、保证数据同步的稳定性和高效性至关重要。以下将详细介绍DataX插件开发的相关规范与实现方法。 二、插件整体架构 DataX插件分为Reader和Writer两大部分。Reader负责从源数据源读取数据，Writer则负责将数据写入目标数据源。插件需要遵循DataX的统一接口规范，以便能够无缝集成到Da...
技术支持 36

Airflow任务依赖可视化

Airflow任务依赖可视化
一、引言 在数据处理和工作流管理中，Airflow 已成为一个广泛使用的平台。随着任务数量和复杂性的增加，清晰地了解任务之间的依赖关系变得至关重要。任务依赖可视化能够帮助数据工程师、分析师和运维人员直观地掌握工作流的结构，快速定位问题，提高工作效率。 二、Airflow 任务依赖基础 Airflow 使用有向无环图（DAG）来定义任务之间的依赖关系。在 DAG 中，每个节点代表一个任...
技术支持 38

Trino连接池配置

Trino连接池配置
一、引言 Trino是一个开源的分布式SQL查询引擎，常用于处理大规模数据集的交互式分析。在应用程序与Trino交互时，合理配置连接池能够显著提升性能、资源利用率以及系统的稳定性。本文将详细介绍Trino连接池的配置实现与相关方法。 二、连接池的重要性 性能提升：避免每次请求都创建新的数据库连接，减少连接建立的开销，加快查询响应时间。 资源管理：控制连接的数量，防止因过多连接耗尽数...
技术支持 40